" 国际爱猫日 "是哪一天？请看铲屎官的智能化生活

虽然对于优秀的铲屎官来说，每天都是爱猫日，但今天，8 月 8 日 " 国际爱猫日 "是专属于这群毛孩子的特殊节日。

科技控的爱猫人士们都有一个共同的梦想，那就是在一个万物互联和智能的世界里，借助科技产品，减轻铲屎官的养宠负担和 " 抚养焦虑 "，科学养猫，更好地享受小猫咪们健康、长时间、和优质的陪伴。

随着最近 AI 技术的突破，我们观察到，智能养宠设备的发展，正在从最基础的互联（IoT），向集成更先进的技术、开发更智能化的功能的方向演进。智能养宠用品不断升级，养宠人的幸福感是否有所提升？

为了得到答案，我们与全球化 IoT 开发者平台涂鸦智能（Tuya Smart）、数字科技公司两氢一氧（HHO），以及 Bilibili 宠物区 Up 主 " 花花与三猫 "（B 站粉丝量 340.3 万）分别进行了对话。

智能养宠：" 互联 " 已经普及，但 AI 化刚刚开启

首先，铲屎官的梦想很美好，但是现实中，AI + 养宠用品的应用仍然相对早期。涂鸦智能家居家电解决方案负责人余伟竟表示：" 目前，我们还处于互联网连接阶段。至于 AI 能力的普及，目前可用的产品不多，大多数产品更多地关注功能导向的硬件。"

以场景举例，" 多猫辨识 " 是自动喂食器、智能猫砂盆的常用技术。现在阶段，产品可能会通过猫的重量来区分并记录下不同猫的行为。虽然没有强大的 AI 功能应用，但我们依然可以将这项技术理解成 " 半 AI"。

通过摄像头进行多猫辨识，记录下宠物的行为，甚至还能进行抓拍和远程喂食，是相关产品的下一个阶段，但技术的研发和推出还需要团队更长时间的投入。

出镜猫咪：作者之猫 @品玩 WardAI 如何被整合进养猫场景中？

HHO 的研发人员在设计这类产品时，提出了基于三个维度的理论框架：可控、可见、可共享。

可控性的维度，已经能够通过智能连接设备、允许数据数字化和远程控制来实现。在 HHO 看来，猫猫被主人视为重要家庭成员，从它们出生到离世的十年或更长时间里，它们生活中的每一个时刻都值得记录，因此只完成 " 可控 " 这一步远远不够的。

对养猫人而言，宠物的每个瞬间都值得记录。出镜猫咪：煤球 @品玩安伲

要做到记录的可见性，产品首先升级了摄像头。从硬件到软件，HHO 开始了 O Sitter 智能猫伴侣和喂食器的技术堆栈：摄像头应该有更大的视野和视角，所以团队开发了一个帮助追踪猫咪的动向的云台。而实现监控喂食器的状态，则需要特殊的镜头和算法支持。

此外，AI 可以帮助产品对宠物的瞬间进行抓拍和自动总结，这也是 HHO 正在做出的尝试，抓拍后可以在应用中按类别排序、展示精彩瞬间，并每天生成一个可供主人查看和分享的短视频片段。

智能养猫工具产品的开发，还需要准确把握猫的生物学特性，包括了解它们的日常习惯和行为。以喂食器为例，品种、性别、年龄、运动情况都是制定健康的喂食计划必要的信息前提，而采用具体的喂食方案后，也必须收集猫的反馈数据，完成优化迭代。但技术若想更加精准，在收集行为数据之外，也要实现对猫的面部识别和情绪检测，这将需要大量的算法模型和训练。

HHO 的研发人员也关注到了这一点。针对 AI 宠物识别准确性等问题，他们有一个庞大的模型库，大约包含数千万到数亿数量级的与宠物相关的数据，而品牌的第一代产品正是基于宠物数据库开发的。在一年多的时间里，研发团队不断调整模型，迭代了九个主要版本，确保宠物识别在家庭、各种墙壁、电视、毛绒玩具、衣物的各种周围环境下的准确性。


HHO 的大猫房，图源：HHO

此外，HHO 的办公室还建了一个设备全天候运行的大猫房，这个猫空间的数据也是产品的重要数据源。为了获取更贴近养宠人需求的数据，团队还与国内外约 100 位猫主人建立了 " 共创 " 合作关系，以获得更准确的早期测试结果、提升算法的能力。经过这些数据的训练实例，HHO 的产品和算法已经能够在喂食器中检测剩余的食物，并识别猫的行为。

养宠市场需求，正推动产品能力提升

眼下，" 数字化养宠 " 成为新一轮宠物市场竞争点。

与其他宠物用品品类相比，目前宠物智能设备在市场需求和成交量方面增速最快，这也是资本看好宠物智能赛道的一个重要原因。在一级市场，宠物赛道投融资情况也在过去十年持续升温。资本的注入也为国内宠物赛道孕育了不少宠物品牌，国内宠物品牌的市场竞争力也正逐渐提升。

智能化成为当下宠物市场角逐的大方向后，也吸引了越来越多的企业和资本涌入。除了传统宠物行业中的企业外，不少跨行公司纷纷将宠物系列用品作为业务补充，甚至在宠物赛道中诞生了一批专注海外的出海企业。

我们发现，养宠人士非常乐意使用更高度智能化、定制化的智能产品。他们对能记录猫咪特定进食模式、制定喂食计划的 AI 宠物喂食器感兴趣，也设想过会有自带 AI 检测功能的猫砂盆，让 " 铲屎官 " 的工作流程大大简化。